体验指南

欢迎体验 CocoCat！本指南将帮助你连接到 CocoCat 的 Web 界面，与 AI Agent 直接对话。

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点击下方按钮进入 CocoCat Web-UI，开始与你的 AI 团队对话：

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提示：如果链接无法访问，请确保 CocoCat 后端和前端服务正在运行。

快速入门

你在 CocoCat 中可以做什么

与 Coco（主控 Agent）对话 — 向她提出需求，她会分解任务并调度其他 Agent
管理知识库 — 上传文档，让 AI 自动整理为结构化 Wiki
查看 Agent 团队 — 浏览当前活跃的 Agent 及其能力
切换场景 — 在不同工作上下文间切换（开发模式、客服模式等）

典型对话示例

你: 帮我分析一下这个项目的代码结构

Coco: 好的，让我先读取项目文件，然后分析结构。
     [调用 read_file 工具...]
     [调用 list_dir 工具...]
     这个项目的结构如下：...

你: 把这篇技术文档整理到知识库里

Coco: 收到，我来分析这篇文档。
     [调用 web_fetch 工具获取内容]
     [调度 KB Agent 进行文档分析]
     文档已整理为 Wiki 页面，包含交叉引用和索引。

本地部署

如果你想在自己机器上部署 CocoCat：

bash

# 1. 克隆仓库
git clone https://github.com/liyifu-2026/CocoCat.git
cd CocoCat

# 2. 配置环境变量
cp .env.example .env
# 编辑 .env，填入你的 API 密钥

# 3. 启动（后端 + 前端）
bash start.sh

后端运行在 http://localhost:8000，前端运行在 http://localhost:5173。

更多详情请参考快速开始文档。

技术架构

CocoCat 采用分层架构：

┌─────────────────────────────────────┐
│           浏览器 / App               │
├─────────────────────────────────────┤
│  FastAPI REST + WebSocket (Python)  │
├─────────────────────────────────────┤
│     Agent 核心引擎 (ReAct Loop)      │
├─────────────────────────────────────┤
│  LLM 提供商  │  工具系统  │  记忆系统  │
├─────────────────────────────────────┤
│  SQLite  │  文件系统  │  沙箱执行      │
└─────────────────────────────────────┘

深入了解：系统架构文档

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